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python基础语法

Posted on 2019-08-16 | Post modified: 2020-06-23 | In python |
Words count in article: 8.3k
基础语法1. python变量 变量定义   python是动态类型的语言,其变量声明不需要指明其数据类型,直接将对应的数值赋值给它即完成变量的定义。 12a = 10;b = ...
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古剑名

Posted on 2019-08-15 | Post modified: 2021-09-12 | In 文字 |
Words count in article: 141
古剑名 1.白虹 2.紫电 3.辟邪 4.流星 5.青冥 6.百里 7.湛卢 8.龍雀 9.龍渊 10.泰阿 11.工布 12.含光 13.承影 14.宵 ...
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熵、交叉熵及似然函数的关系

Posted on 2019-08-12 | Post modified: 2019-10-19 | In 机器学习 |
Words count in article: 2.8k
1. 熵1.1 信息量  信息量:最初的定义是信号取值数量m的对数为信息量$I$,即 $I=log_2m$。这是与比特数相关的,比如一个信号只有两个取值,那么用1个bit便能将其表 ...
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拉格朗日对偶性(Lagrange duality)

Posted on 2019-08-02 | Post modified: 2019-09-17 | In 机器学习 |
Words count in article: 2.2k
1. 从原始问题到对偶问题 对偶性是优化理论中一个重要的部分,带约束的优化问题是机器学习中经常遇到的问题,这类问题都可以用如下形式表达 \begin{aligned} min \;\; & ...
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EM算法

Posted on 2019-07-25 | Post modified: 2019-11-16 | In 机器学习 |
Words count in article: 3.2k
  EM算法是一种迭代算法,是一种用于计算包含隐变量概率模型的最大似然估计方法,或极大后验概率。$EM$即expectation maximization,期望最大化算法。 1. ...
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EM算法

Posted on 2019-07-25 | Post modified: 2020-04-02 | In 机器学习 |
Words count in article: 3.2k
  EM算法是一种迭代算法,是一种用于计算包含隐变量概率模型的最大似然估计方法,或极大后验概率。EM即expectation maximization,期望最大化算法。 1. 极大 ...
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logistic回归和最大熵模型

Posted on 2019-07-24 | Post modified: 2019-09-10 | In 机器学习 |
Words count in article: 5k

1. logistic回归模型

  logistic回归是一种广义线性回归(generalized linear model),因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同,都具有wx+b,其中w和b是待求参数,其区别在于他们的因变量不同,多重线性回归直接将wx+b作为因变量,即y =wx+b,而logistic回归则通过函数g(wx+b)让其对应一个隐状态p,p =g(wx+b),然后根据p 与1-p的比值大小(几率)决定因变量的值。如果g是logistic函数,就是logistic回归,如果g是多项式函数就是多项式回归。

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Hexo+github博客搭建

Posted on 2019-07-12 | Post modified: 2021-07-02 | In 环境搭建 |
Words count in article: 1.1k

Hexo + github 博客搭建

1. 环境要求

  1. 需要github desktop,可进入github官网下载。

  2. 需要nodejs。可进入nodejs.org 下载LTS版nodejs安装。

    安装好后在命令行(windows在CMD)或gitbash输入,win推荐gitbash,命令和linux差不多。

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jsoncpp配置

Posted on 2019-07-12 | Post modified: 2021-08-24 | In 环境搭建 |
Words count in article: 131
下载Jsoncpp源码 123wget https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/archive/master.zipunzip -x mas ...
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