SQL查询实例 Posted on 2019-09-01 | Post modified: 2021-09-12 | In SQL | Words count in article: 748 分组计算在使用count, sum等聚合函数时,如果不加限制就是统计所有结果行,但有时这不是预期的结果。如果要分类统计的话,需要使用group by将结果分类,这样它们便会按照分类进行计算。 如统计不 ... Read more »
SQL分页优化 Posted on 2019-09-01 | Post modified: 2021-09-12 | In SQL | Words count in article: 420 一般分页查询一般的分页查询通过limit子句来实现,语法如下 12SELECT * FROM table LIMIT [offset, ] rows SELECT * FROM table LIMIT ... Read more »
NumPy基础 Posted on 2019-08-30 | Post modified: 2020-06-23 | In python | Words count in article: 3.5k 1.1 NumPy的特点与数据类型 $NumPy$能提供类似于C的数组的结构ndarray,一维的常称为向量$vector$,多维的称之为矩阵$matrix$。$NumPy$的数 ... Read more »
字符串 Posted on 2019-08-25 | Post modified: 2021-02-27 | In 刷题 | Words count in article: 1.3k 14. 最长公共前缀 题目描述 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀,返回空字符串 “”。 示例 1: 输入: [“flower”,”flow”,”flight”]输出 ... Read more »
剑指offer Posted on 2019-08-23 | Post modified: 2021-02-21 | In 刷题 | Words count in article: 10.6k 1. 二维数组(vector)查找 题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数 ... Read more »
条件随机场 Posted on 2019-08-22 | Post modified: 2020-07-15 | In 机器学习 | Words count in article: 6k 序 上一文讲的隐马尔可夫模型(HMM)是经典的有向图模型,同时也是一个生成模型,通过对$P(Y,X)$建模得到。HMM有两个重要假设,通过上文的推导过程也能体会到,这两个假设大大 ... Read more »
SVM推导 Posted on 2019-08-21 | Post modified: 2019-12-01 | In 机器学习 | Words count in article: 8.1k 支持向量机是一种二分类模型,它以间隔最大作为优化目标,因此它比感知机仅仅以误分类推动的模型要优胜不少。数据线性可分时,SVM直接以间隔最大训练出一个线性分类模型。当数据线性不可 ... Read more »
海思3559A系统移植 Posted on 2019-08-20 | Post modified: 2021-07-25 | In 嵌入式 | Words count in article: 3.1k 1. 虚拟机配置开发环境的网络需要满足三端连接,电脑、虚拟机、开发板,并且虚拟机能上网,所以使用桥接方式,编辑虚拟机linux网络设置,可用命令行vi /etc/network/interface,在 ... Read more »
基础题 Posted on 2019-08-20 | Post modified: 2020-09-11 | In 刷题 | Words count in article: 1.2k 1. 互补查找 题目描述: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你 ... Read more »
隐马尔可夫模型 Posted on 2019-08-18 | Post modified: 2020-03-13 | In 机器学习 | Words count in article: 6k 隐马尔可夫模型(HMM)是一种标注模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。其在语音识别,自然语言处理,模式识别等领域有着广泛的应用。 1.基本概念&e ... Read more »